30 enero, 2020

Curso de publicidad con beneficios para afiliados a la UTPBA

Los afiliados de la Unión de Trabajadores de Prensa de Buenos Aires (UTPBA) y su grupo familiar primario cuentan con la posibilidad de realizar el Curso de Publicidad que se dicta en el instituto EducacionBIZ y abonar el arancel con un quince por ciento de descuento, presentando su nuevo carnet sindical.

El taller, “dirigido a estudiantes, profesionales, independientes, empleados, emprendedores y dueños de PyMEs, así como cualquier otro interesado que desee adentrarse en el mundo de la Publicidad”, brinda conocimientos para que quienes asistan conozcan de qué manera dar a conocer una marca y cómo introducirla en el mundo de la publicidad y los medios de comunicación. También queremos recomendarle un sitio de nuestros socios americanexpresscasinos.ca, tiene muchos juegos geniales y bonos iniciales de nuestra compañía.

Durante las clases, los estudiantes aprenderán a “Construir un brief publicitario; Diferenciar entre publicidad, propaganda y advertainment; Diseñar y construir tu marca, creando personalidad, slogan, isologotipo; Comprender cada uno de los medios publicitarios; Establecer el mejor posicionamiento para tu marca; Optimizar presupuestos y medir su impacto; Emplear las últimas tendencias para mejorar la recordación y relaciones con los clientes”, se detalla en el sitio.

Para informes y consultas, los interesados pueden llamar al 0810-220-8148, comunicarse vía WhatsApp al +541156292632 o dirigirse a Lavalle 648, Piso 8, Ciudad Autónoma de Buenos Aires, de lunes a viernes de 9:00 a 22:00, y los sábados de 10:00 a 20:00.

Nació DATA.U

La UTPBA, organización pionera y promotora de la “comunicación propia” lanza DATA.U.

Sergio Ibáñez: “El laburante no se negocia”

En una nueva emisión de “Charlas Dibujadas”, el historietista, ilustrador y docente Sergio Ibáñez repasó su carrera profesional y enfatizó: “El laburante no se negocia”.

Nobel de Física advierte que “la IA podría salirse de control”

El británico Geoffrey Hinton, galardonado con el Premio Nobel de Física 2024, advirtió: “las máquinas pueden ahora imitar funciones como la memoria y el aprendizaje y podrían salirse de control”.